Каждый второй многоквартирный дом оснастят системами видеомониторинга и сенсорами, половина объектов перейдёт на генеративное проектирование. В ЖКХ чат-боты будут обрабатывать 75% обращений граждан, а 99% «умных» счётчиков подключат к информационным системам.
Ведомство совместно с отраслью обсуждает ключевые показатели эффективности применения искусственного интеллекта в строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве с апреля текущего года. Как подсчитали в Минстрое, суммарный экономический эффект от предлагаемых мер к 2030 году может составить порядка 47,7 миллиарда рублей.
Самую крупную статью экономии (24,1 млрд рублей) даст ИИ‑мониторинг непосредственно на строительных площадках. Речь идёт об установке камер и датчиков, которые в реальном времени отслеживают отклонения от графика, задержки поставок материалов, конструктивные дефекты и нарушения техники безопасности. Планируется оснастить такими системами каждый второй строящийся многоквартирный дом. Ещё 7 миллиардов рублей ведомство связывает с переводом половины объектов капитального строительства на генеративное проектирование.
Остальной эффект (около 16,6 млрд рублей) обеспечат меры в сфере документооборота. Автоматизация работы с технической документацией у строительно-монтажных компаний, которую планируют внедрить примерно на половине рынка, может сэкономить 11,5 миллиарда рублей. Перевод проверки проектной документации в проектных организациях на ИИ‑агентов добавит ещё 3,5 миллиарда. Наконец, полная автоматизация государственной экспертизы проектной документации — планируется, что доля ИИ‑проверок достигнет 100% — оценивается в 1,6 миллиарда рублей за пять лет.
Что изменится в ЖКХ
В жилищно-коммунальной сфере основной упор делается на автоматизацию обслуживания. Искусственный интеллект предлагают использовать для анализа работы оборудования, потребления ресурсов и данных с датчиков. Предполагается, что системы смогут заранее выявлять риски аварий и подсказывать, где требуется профилактика. К 2030 году такими решениями планируют охватить четверть социальных объектов.
Ещё одно важное направление — обработка обращений граждан. По плану, к 2030 году чат‑боты и голосовые помощники должны будут самостоятельно обрабатывать 75% всех запросов в сфере ЖКХ. ИИ будет сортировать заявки, определять их тип и предлагать готовые варианты ответов, что, по оценке Минстроя, ускорит обработку обращений в полтора-два раза. Параллельно ведомство намерено сократить время подготовки дизайн-проектов для благоустройства территорий на 70%.
В список показателей вошли и «умные» счётчики. Минстрой предлагает к 2030 году подключить к информационным системам ЖКХ 99% индивидуальных приборов учёта. Такие устройства смогут фиксировать аномальный расход воды и других ресурсов, предупреждать жильцов о неисправностях и автоматически сигнализировать управляющим компаниям о возможных авариях.
Реакция участников рынка
Как пояснили изданию Forbes в аппарате вице‑премьера Дмитрия Григоренко, ключевые показатели эффективности разрабатываются в рамках национального плана развития искусственного интеллекта. Пока что эти индикаторы находятся в стадии обсуждения. В работе задействованы более 350 организаций — от федеральных министерств до бизнеса и технологических разработчиков.
Эксперты отмечают, что часть решений уже применяется на практике: например, голосовых роботов используют крупные управляющие компании и предприятия энергетики. Однако массовое внедрение «умных» счётчиков и переоснащение старого жилого фонда, по их словам, потребуют значительных капитальных вложений.