В России понятие "умный город" трактуют по-разному: власти запускают платформы управления, девелоперы оснащают новостройки датчиками, технопарки тестируют решения в живой среде. Объясним, почему выживают только те технологии, которые решают реальные проблемы людей.
Городские власти "сверху-вниз" внедряют цифровые платформы и решения для управления транспортом, ЖКХ, безопасностью. Потенциально такие системы могут охватить до 100 процентов горожан, но на деле не всякая платформа оказывается востребована жителями. Технологии остаются на верхнем уровне, а человек в лучшем случае получает приложение для оплаты услуг.
С другой стороны, "снизу-вверх" девелопер строит умный дом, закладывая цифровые системы в мастер-проект. Эти решения должны соединиться с городскими платформами. Но разрыв между двумя этими видами входа остается одной из главных проблем российских городов.
По данным Минстроя России, в 2024 году в проекте "Умный город" участвовали 240 населенных пунктов. Лидером стала Москва с показателем 120 баллов в рейтинге IQ городов. Причем средний показатель по стране (61 балл) говорит о серьезной неравномерности цифровизации.
В столице реализуется более 90 цифровых проектов с применением ИИ, включая интеллектуальную транспортную систему и сервисы МосСтройИнформа. Но даже здесь разрыв между амбициозными платформами и повседневной жизнью горожан остается заметным.
В России сформировались три основных подхода к концепции "умного города".
Первый - технологический, "город как система данных". Здесь фокус на датчиках, камерах, цифровых платформах управления ЖКХ и транспортом. По данным Минстроя, в 2024 году было установлено более 4,1 тысячи детекторов транспортного потока, 831 дорожный контроллер и 47 метеостанций.
Второй подход - человекоцентричный. Девелоперы внедряют зеленые стандарты, энергоэффективность и создают комфортную пешеходную среду. До 2022 года российские застройщики ориентировались на британские и американские экологические сертификаты BREEAM и LEED. Потом появились отечественные зеленые стандарты, учитывающие климатические условия.
Однако не все инициативы приживаются. Пять-семь лет назад несколько девелоперов установили в своих ЖК специальные устройства для мытья лап питомцев после прогулки. А потом выяснилось, что 53,5 процента владельцев домашних животных не считают их эффективными - устройства часто используют не по назначению, например для мытья обуви или велосипедов.
Третий подход - экосистемный, "город как лаборатория". Здесь технологии интегрируются в реальную жизнь. Примеры - Сколково, "Иннополис" и другие инновационные центры.
Еще 10 лет назад в Сколково решили, что все жилье должно быть умным. Тогда это казалось экзотикой, но сегодня стало стандартом для бизнес-класса и выше. Выручка компаний-резидентов по итогам 2024 года превысила 700 миллиардов рублей, ими создано более 1000 решений для развития городской экономики.
Сколково задумывалось как город-полигон, где технологии не просто внедряются, а проходят реальную обкатку в живой среде. Здесь работают автономные роботы-уборщики компании "Автономика", резидент "Сколково". В ближайшее время на территории Инновационного центра начнут работать десять единиц - есть решения как для уличной уборки, так и для внутренних помещений. Тренд откликается и у девелоперов: в техзаданиях все чаще обсуждают безбарьерную среду для роботов доставки и уборки.
Показательный пример синтеза технологий - интеграция системы пропусков Сколково с Яндекс.Такси. Яндекс передает данные о машине, которая должна въехать на территорию, и шлагбаум открывается автоматически. Это сочетание технологий безопасности (видеоаналитика, контроль доступа) с транспортной платформой высокого уровня.
Сегодня в России нет готовой модели умного города, зато есть поиск баланса между технологией, средой и человеком. Все эти подходы существуют параллельно и ищут синергии в каждом отдельном случае. Вопрос в том, насколько эффективно удается их синтезировать. Три ключевые технологии будут определять развитие умных городов в ближайшие годы.
Первая - роботизация. Тренд развивается прямо здесь и сейчас и откликается у девелоперов. Роботы для уборки, доставки, обслуживания инфраструктуры становятся не экзотикой, а частью городской среды.
Вторая - искусственный интеллект. Города создают огромные массивы данных, которые нужно обрабатывать. Адекватная обработка возможна только с помощью ИИ, он же используется в системах безопасности и городском планировании. Алгоритмы за несколько часов предлагают десяток вариантов размещения зданий на участке с учетом всех градостроительных норм - то, на что раньше у архитектурного бюро уходили месяцы.
Третья - 3D-печать в строительстве. На рынок выходят первые коттеджные поселки, полностью напечатанные на принтере, и они хорошо покупаются. Появляются отели, малоэтажные общественные здания.
Выиграют те территории, где инновации не заменяют, а усиливают человеческий опыт. Настоящая "умность" города заключается не в технологиях ради технологий, а в их осмысленном внедрении в жизнь.