Нейросетевые технологии начали анализировать видеопоток с камер аппаратно-программного комплекса "Безопасный город" в Петербурге для контроля правил благоустройства во дворах, сообщает пресс-служба городской администрации в среду.
"Нейросеть в Санкт-Петербурге выявляет более 12 видов нарушений зимней уборки во дворах. (...) Система уже сейчас умеет самостоятельно определять переполненные контейнеры, урны и бункеры для сбора отходов, мелкий и крупный мусор на территории, наличие снега на ней, сугробы, заснеженные входы в парадные и скамейки, а также посторонние графические изображения, ямы, загрязнение домовых знаков и опор освещения", — говорится в сообщении.
Нейросеть 24 часа в сутки автоматически анализирует видеопоток с камер, выявляет эти нарушения и отправляет ответственному за уборку сообщение с фотографией недочета и сроком на его устранение. Затем она же проверяет, выполнено ли задание.
В пилотный проект подключено более 900 камер в четырех районах города: Василеостровском, Петроградском, Центральном и Адмиралтейском.
После тестирования системы ее действие предполагается распространить на все районы города.
Как уточнили "Интерфаксу" в Государственной административно-технической инспекции, система работает в таком режиме две недели, сроки окончания тестирования на текущий момент не установлены.
Уточняется, что, по мнению районных администраций, нейросеть помогает экономить время исполнителей, так как не требует от них отчетов о выполнении задач, проверяя все автоматически.
Ранее в феврале губернатор города Александр Беглов сообщил, что власти Петербурга ждут от местных жителей идей и проектов по улучшению городской жизни.
"Наша страна работает над нацпроектом "Наука и университеты", развивает кадровый потенциал, реализует масштабные научно-технологические проекты... Великое начинается с малого, и те проекты, которые помогут улучшить город, упростить людям их повседневную жизнь, не менее важны. Если у вас такие проекты есть, напишите об этом мне на страницу", — сказал Беглов.
Он сообщил, что Смольный взял в работу проекты двух команд, которые сами обратились с идеями.
"Одна команда предложила систему, которая координирует работу снегоуборочной техники. Такая система, управляемая искусственным интеллектом, сможет предложить или оптимизировать маршрут для каждой машины с учетом множества факторов — погоды, пробок и аварий на дорогах, времени последней уборки конкретной улицы и так далее", — рассказал губернатор.